7 ETF Kecerdasan Buatan untuk Dibeli untuk Hari Ini dan Besok

  • ETF Inovasi ARK (NYSEARCA: ARKK )
  • Teknologi Otonom & Robotika ARK ETF (CBO: ARKQ )
  • Robo Global Robotics and Automation Index ETF (NYSEARCA: MENCURI )
  • Teknologi Pengganggu ALPS ETF (CBO: DTEC )
  • Sebagai pembangkangan ETF (NYSEARCA: Qtum )
  • ETF Kendaraan Otonom & Listrik Global X (NASDAQ: MENYETIR )
  • ETF Ekuitas Bertenaga AI (NYSEARCA: AIEQ )

Kecerdasan buatan (AI) mengambil alih berbagai industri dan dengan pergeseran itu muncul banyak implikasi investasi. Untungnya, dalam apa yang terasa seperti alam semesta dana tematik yang penuh dengan produk yang tidak jelas, beberapa ETF terbaik untuk dipertimbangkan adalah dana AI.

Apa yang membuat AI menarik bagi investor adalah jangkauannya yang luas. Banyak investor sering mengasosiasikan AI dengan robotika karena beberapa ETF terkait memadukan kedua tema, tetapi ada lebih banyak lagi untuk AI. AI menjangkau pasar yang tumbuh cepat, termasuk otomatisasi, kendaraan otonom, pemrosesan bahasa alami, dan bahkan media sosial.

Tambahkan ke daftar itu, AI digunakan untuk mengurangi waktu pengisian baterai untuk kendaraan listrik dan untuk membantu profesional medis untuk mendeteksi dan merawat pasien dengan virus corona baru.





Puluhan dana menawarkan eksposur ke saham kecerdasan buatan. Mari kita jelajahi beberapa ETF terbaik untuk investasi AI.



ARK Inovasi ETF (ARKK)

Sumber: Shutterstock

Rasio biaya: 0,75% per tahun, atau untuk investasi .000.



Fakta menyenangkan: the ETF Inovasi ARK akhir-akhir ini sedang mengalami kehancuran dalam pengumpulan aset dan baru-baru ini menjadi ETF berbasis ekuitas terbesar yang dikelola secara aktif. Itu berarti dana tersebut sekarang dikenal untuk sesuatu selain memiliki salah satu bobot terbesar untuk Tesla (NASDAQ: TSLA ), yang saat ini terdiri lebih dari 11% dari dana tersebut. Namun, ARKK lebih dari sekadar ETF Tesla.

Meskipun pendekatan investasinya luas, ARK salah satu ETF terbaik untuk paparan AI, karena manajernya dapat mengalokasikan antara lain untuk perusahaan inovasi industri dan perusahaan otomasi. ARKK juga menawarkan kursi barisan depan kepada investor untuk pertunjukan penting lainnya: kemajuan pesat dalam biaya pelatihan AI.

Biaya untuk melatih sistem kecerdasan buatan (AI) meningkat 50x lebih cepat dari Hukum Moore, kata analis ARK James Wang dalam catatan baru-baru ini . Untuk banyak kasus penggunaan, biaya untuk menjalankan sistem inferensi AI telah turun hingga hampir nol. Setelah hanya lima tahun pengembangan, pembelajaran mendalam — inkarnasi modern AI — tampaknya telah mencapai titik kritis baik dalam biaya maupun kinerja, membuka jalan untuk adopsi secara luas selama dekade berikutnya.

Seperti yang dicatat oleh ARK, perusahaan yang dapat meningkatkan kecepatan pelatihan AI tidak hanya mengungguli pesaing, tetapi juga meningkatkan pendapatan sambil memangkas biaya perangkat keras.

saham berbiaya rendah untuk dibeli sekarang

Teknologi Otonom & Robotika ARK ETF (ARKQ)

Sumber: Shutterstock

Rasio biaya: 0,75% per tahun

Jika eksposur Tesla yang Anda cari, Teknologi Otonom & Robotika ARK ETF memiliki itu dalam sekop, mengalokasikan lebih dari 12% dari beratnya ke saham pembuat kendaraan listrik. Tetapi seperti halnya ARKK stablemate, ada lebih banyak cerita ARKQ.

Dana tersebut tidak hanya memiliki eksposur transportasi otonom — itu sendiri merupakan pasar AI yang kuat — ada juga alokasi yang cukup untuk perusahaan otomatisasi dan robotika.

Masih, penelitian menegaskan industri kendaraan otonom sangat bergantung pada teknologi AI dan itu merupakan nilai tambah untuk tesis ARKQ.

Perusahaan yang mengembangkan teknologi AV terutama mengandalkan pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam, atau keduanya, menurut IHS Markit. Perbedaan utama antara pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam adalah bahwa, sementara pembelajaran mendalam dapat secara otomatis menemukan fitur yang akan digunakan untuk klasifikasi dalam latihan tanpa pengawasan, pembelajaran mesin mengharuskan fitur ini diberi label secara manual dengan aturan yang lebih kaku. Berbeda dengan machine learning, deep learning membutuhkan daya komputasi dan data pelatihan yang signifikan untuk memberikan hasil yang lebih akurat.

Performa masa lalu bukanlah jaminan pengembalian di masa mendatang, tetapi ARKQ hampir menggandakan pengembalian S&P 500 selama tiga tahun terakhir.

Robo Global Robotics and Automation Index ETF (ROBO)

Sumber: Shutterstock

Rasio biaya : 0,95% per tahun

Robo Global Robotics and Automation Index ETF adalah ETF robotika asli dan dengan aset yang dikelola senilai ,06 miliar, tetap menjadi kekuatan dalam kategori ini. Meskipun penting, itu sebenarnya sifat yang dangkal. Yang penting dengan ROBO adalah kedalaman.

Dibandingkan dengan beberapa saingan AI ETF-nya, ROBO cukup beragam di tingkat kapitalisasi, karena menampilkan eksposur yang hampir sama untuk saham-saham berkapitalisasi besar, menengah, dan kecil. Sementara dana saingan sering sangat fokus pada saham domestik, ROBO hampir 90 kepemilikan berasal dari lebih dari 10 negara. Tak satu pun dari komponen tersebut melebihi bobot 2%, sehingga risiko saham tunggal dibatasi di sini.

Selain itu, ROBO menampilkan eksposur ke hampir selusin industri , memberikannya beberapa keragaman relatif terhadap dana pesaing, yang biasanya banyak dialokasikan hanya untuk segelintir sub-kelompok dalam sektor teknologi.

waktu terbaik untuk membeli saham minyak

ALPS Disruptive Technologies ETF (DTEC)

Sumber: Shutterstock

Rasio biaya : 0,50% per tahun

Pertimbangkan Teknologi Pengganggu ALPS ETF ETF AI lite karena AI hanyalah salah satu dari 10 tema yang terwakili dalam dana ini. Itu tidak berarti dana tersebut berhemat pada paparan AI. Sebaliknya, yang terjadi adalah kebalikannya karena AI bersinggungan dengan sebagian besar tema lain yang diwakili dalam DTEC, termasuk pencetakan 3D, keamanan siber, inovasi perawatan kesehatan, dan internet of things.

Masing-masing dari 10 tema yang diwakili dalam DTEC memiliki bobot yang sama dan tidak ada kepemilikan yang melebihi bobot 1,92%, sehingga risiko industri dan masalah tunggal minimal di sini. DTEC juga membuktikan bahwa paparan tematik — dari jenis yang tepat dan terstruktur dengan baik — dapat bertahan dengan baik di pasar yang sulit.

Turun hanya 2% tahun ini, DTEC mengungguli S&P 500 dengan selisih yang lebar. Sebagian besar kemantapan itu disebabkan oleh atribusi tingkat sektor. Dalam bahasa Inggris yang sederhana, DTEC tidak menampilkan eksposur ke stok energi tradisional, eksposur ringan ke industri standar dan tidak ada perusahaan jasa keuangan tua, tiga sektor dengan kinerja terburuk tahun ini.

Sebagai pembangkangan ETF (Qtum)

7 Perdagangan Saham Komputasi Kuantum Terbaik Hari Ini

Sumber: Shutterstock

Rasio biaya : 0,40% per tahun

Itu Sebagai pembangkangan ETF , seperti namanya, berfokus pada ruang komputasi kuantum. Komputasi kuantum sangat bergantung pada pembelajaran mesin, sub-kelompok dalam ruang AI yang lebih luas.

Tahun lalu, orang tua Google Alfabet (NASDAQ: GOOG , GOOGLI ) mencapai supremasi komputasi kuantum, memicu minat baru pada implikasi investasi tema.

Tetapi untuk investor jangka panjang, QTUM adalah ide yang menarik karena beberapa alasan. Pertama, hemat biaya dibandingkan dengan ETF tematik lainnya. Kedua, pasar komputasi kuantum berada di puncak mass , pertumbuhan multi-tahun.

saham untuk dibeli hari ini untuk jangka panjang

Menurut laporan baru dari McKinsey & Rekan , dalam kemitraan dengan acara Viva Technology, teknologi tersebut akan memiliki nilai pasar global sebesar triliun pada tahun 2035, catat perusahaan konsultan tersebut. Komputasi kuantum adalah penggunaan fenomena mekanika kuantum seperti superposisi dan keterjeratan untuk melakukan komputasi. Secara umum, diyakini bahwa komputer kuantum akan sangat membantu masalah yang terkait dengan pengoptimalan, yang memainkan peran kunci dalam segala hal mulai dari pertahanan hingga perdagangan finansial.

Pembelajaran mesin kuantum masih dalam perjalanan, tetapi sementara itu, komputasi kuantum akan mempengaruhi industri termasuk energi, keuangan dan perawatan kesehatan, untuk menyebutkan beberapa saja.

ETF (DRIV) Kendaraan Otonom & Listrik Global X

Sumber: Shutterstock

Rasio biaya : 0,68% per tahun

Mungkin mengejutkan, ETF Global X Autonomous & Electric Vehicles tidak diisi dengan saham Tesla, meskipun nama itu adalah kepemilikan dana terbesar ketiga dengan bobot sekitar 4%. Meskipun DRIV membahas konsep tertentu, yaitu kendaraan otonom dan listrik, ini adalah dua arena yang bersinggungan dengan AI secara signifikan.

Beberapa DRIV kepemilikan teratas lainnya, termasuk Alfabet dan Nvidia (NASDAQ: NVDA ) menawarkan jejak AI yang signifikan. Faktanya, Nvidia, adalah salah satu pemimpin di arena pembelajaran mendalam. Unit Pemrosesan Grafis (GPU) yang dibuat oleh Nvidia memiliki aplikasi AI lainnya dari catatan.

Memanen dan memetik tanpa menghancurkan buah atau sayuran sekarang menjadi praktik umum bagi robot, menurut Global X. Robot pemanen saat ini dilengkapi dengan Unit Pemrosesan Grafis (GPU) mutakhir yang dapat menentukan kematangan produk, sistem navigasi otonom berbasis LiDAR, dan 3D kemampuan penginderaan.

ETF Ekuitas Bertenaga AI (AIEQ)

3 Cara Coronavirus Akan Mengubah Pasar

Sumber: Shutterstock

Rasio biaya: 0,77% per tahun

Anda dapat berinvestasi di AI atau membiarkan AI berinvestasi atas nama Anda. Itu Ekuitas Bertenaga AI ETF melakukan yang terakhir, menerapkan kekuatan IBM Watson ke pasar keuangan.

Dana tersebut menerapkan algoritma analitik eksklusif untuk teknologi kecerdasan buatan (AI), yang dapat memproses lebih dari satu juta keping informasi per hari, untuk membangun model keuangan prediktif pada sekitar 6.000 perusahaan AS, kata penerbit AIEQ.

Alam semesta awal yang besar itu dipangkas menjadi daftar 125 saham saat ini, hampir 47% di antaranya adalah nama perawatan kesehatan dan teknologi.

Ada sesuatu pada metodologi AIEQ karena dana tersebut berkinerja lebih buruk daripada tolok ukur yang lebih luas, seperti S&P 500, tahun ini.

Todd Shriber telah menjadi kontributor InvestorPlace sejak 2014. Sampai tulisan ini dibuat, dia tidak memegang posisi di salah satu sekuritas yang disebutkan di atas.